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大数据时代下新闻生产和传播研究

发布时间:2019-12-04 17:37:26? 文章来源:/? 作者:汲编辑? 阅读:次


(1.天津体育学院,天津 301617;2.天津师范大学津沽学院,天津 300110)
摘要:近年来大数据一词不断在各类媒体报道中出现,大数据技术的发展以及作用的发挥给当前社会带来了很大的改变,无可否认,大数据时代已经到来。对于新闻报道领域而言,大数据时代催生了新一轮的新闻革命,其所变革的并非局限于新闻报道的展现形式,而是从新闻报道的理念到模式全方位的覆盖。
关键词:大数据时代;新闻生产;新闻传播


一、大数据时代
(一)步入大数据时代
互联网高端技术的创新与发展,给人类社会带来了巨大变化。今后20年全球将步入大数据新时代。高端互联网将再铸新世界。我们正处在一个数据爆发增长的时代。移动互联网、移动终端和数据感应器的出现,使数据以超出人们想象的速度在快速增长。据国际数据资讯公司(GlobalPulse)估测,数据数量一直在快速增加,每年增长50%,这个速度不仅是指数据流的增长,而且还包括全新的数据种类的增多。据统计,全球企业2010年在硬盘上存储了超过7EB的新数据,消费者在PC和笔记本电脑等设备上存储了超过6EB新数据,而1EB数据就相当于美国国会图书馆中存储数据的4000多倍。目前数据容量增长的速度,已经大大超过了硬件技术的发展速度,并正在引发数据存储和处理的危机。
有研究统计,从人类文明开始到2003年,人类共创造了5TB(兆亿字节)的信息,而现在,这样的数据量却仅需两天就被创造出来,且速度仍在加快。数据显示,2011年全球创建和复制的数据总量,就达到了1.8ZB(1ZB等于10的21次方比特),相当于全球每人产生300GB以上的数据。目前这个数字仍在快速增长,预计2020年,全球产生的数据量更将超过80ZB。由此可见,我们的确已经迈入了大数据时代。
(二)大数据时代的特点
1、数据量大(Volume)
第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。
2、类型繁多(Variety)
第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3、价值密度低(Value)
第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。
4、速度快、时效高(Velocity)
第四个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
二、“大数据时代”下,新闻业面临的机遇和挑战
(一)大数据时代新闻业面临的机遇
首先,“大数据”时代给新闻业的发展提供了各种各样的充分的信息,新闻业利用这些庞大的信息量,进行深入的分析和挖掘,将传播方式从以往的简单陈述转变为数据新闻,使新闻能够更全面地反映现实。其次,“大数据”时代为新闻业提供了“创造新闻”的机会。传统的新闻报道都是正在发生或是已经发生的事情,而依靠数据挖掘等技术,媒体可以进行具有一定事实依据的大胆的科学预测,更大地激发观众对新闻产生的吸引和震撼。而且这种基于数据挖掘出的新闻,同样可以保证真实性和可靠性,特别是利用大量图表和图片描述事实的新闻传播方式,更是吸引了观众的眼球。再次,“大数据”时代使得新闻的真实性变成了一种战略。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆 新闻业发展的首要和必要基础就是新闻的真实性和可靠性,“大数据”时代给新闻的真实性带来了极大的刺激,拓宽了新闻真实性的内涵,将新闻的真实性进行延伸,有效展示了新闻的特点,为新闻的真实性创造了发展的机遇。最后,“大数据”时代刺激了新闻业的创新发展。业界已经对大数据技术产生了广泛的共识,可以充分利用大数据技术提高新闻对观众的吸引和影响。
(二)“大数据时代”给新闻业发展带来的挑战
“大数据”时代确实给新闻业的发展带来了前所未有的机遇,但不可否认的是,“大数据”时代对于新闻业的发展来说就像是一把“双刃剑”,在带来历史性机遇的同时,也使新闻业的发展面临了无数挑战。目前,我国数据市场的制度体系并不完善,管理上存在许多漏洞,国家还没有制定完整的法律体系为数据市场提供保障,导致数据市场上提供的数据繁杂,难以完全辨别数据的真实性和准确性,不同机构提供的数据的公信力也存在差异,要使新闻业健康发展就必须高度重视这些问题。
三、“大数据”时代下新闻生产与传播的发展策略
(一)广泛应用大数据
综合考虑“大数据”时代给新闻业发展带来的机遇和挑战,带来的好处明显超过坏处。因此,新闻业的发展必须广泛地运用大数据。新闻工作人员需要学习如何从海量的数据中提取出有用的信息,特别是要挖掘出那些还没有引起人们注意的,值得报道的有价值的信息,充分利用大数据的优势,为新闻业快速发展提供动力和保障。
(二)改变传统的新闻模式
“大数据”时代的新闻模式应该是以数据作为新闻传播的基础,保证数据的真实性和可靠性。新闻工作人员在大量的含有噪声的数据中,利用合适的数据处理方法对数据进行分析,挖掘出能够使大众感兴趣的内容和话题,并对还未发生的事件作出合理的预测,将传统的新闻模式转变为以数据为出发点的新闻模式。新闻工作人员需要提升自身的挖掘技术和新闻素养,努力适应“大数据”时代的发展,报道出更具有真实性、客观性,更能为公众谋福利的新闻。
(三)大数据时代数据新闻的解决对策
1.海量数据收集与整合
媒体工作者需多渠道的收集数据。从公开的数据库或者是政府部门、企业、机构中获取数据,从这些海量信息中判断和选择有表现力的数据。当媒体工作者获取数据之后,便开始处理和整合数据。将与新闻报道无关的数据筛选、过滤后,剩下有用的数据进行整合汇编,形成新的报道内容。 由此可见,海量数据的收集与整合对于数据新闻来说是一大挑战。新闻工作者通过数据的挖掘和分析,寻找出有价值的相关性,继而增加对相关事件发展趋势的预测性,新闻和数据相结合创作出精确和深度报道,成为大数据时代的新闻业务发展方向。
2.凸显把关人的重要性
截止2014年中国的网民规模高达6.52亿,在信息碎片化的时代,相当多的网民在网上浏览新闻,因此数据新闻的把关尤为重要。数据新闻需要大量的数据、数据分析处理,不仅仅是要有技术水平,更需要一双慧眼,分得清“真数据”和“假数据”,而且还要选择重要的数据和信息进行报道,为受众提供更细致、精确的新闻,又快又准的报道新闻,数据新闻的把关在数据时代更为重要。
四、结语
大数据时代到来,给人们带来了新的价值。在未来数据会被人们更多地利用到政治、经济、社会等各方面,无论是媒体还是新闻记者,都应该有敏锐的数据意识,学会用数据说话。对于新闻来说,数据新闻也会大量的出现,并且会喷涌式的发展,但是数据新闻只是一种新的新闻生产方式,并不能替代以前的新闻写作形式。数据新闻的产生既有利又有弊,因此新闻工作者应该合理利用数据,不能盲目的信任各种数据,在保留原有传统的新闻写作方式上加以创新。
数据新闻通过收集大量的数据进行整合分析,运用可视化的手段呈现在受众面前,它改变了以往传统的新闻生产方式,给新闻业注入了一股新鲜的血液,同时也给新闻工作者带来了极大的挑战,必须努力提高自身媒介素养,适应时代的发展,创作出更能反映民声、民意、民愿的优质新闻作品。


本文来源:大数据时代下新闻生产和传播研究:/lunwen/3350.html

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